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Para el análisis preclínico de la biomecánica cardíaca y su alteración en condiciones patológicas, se necesita una imagen tridimensional dinámica (4D) precisa del corazón de pequeños roedores, pero en la práctica del laboratorio se enfrentan desafíos tecnológicos debido al tamaño muy pequeño y a la elevada frecuencia del pulso del corazón de los ratones y las ratas en comparación con los humanos. Las limitaciones de las fuentes y los detectores de rayos X tradicionales impiden la resolución espacio-temporal alcanzable en la microtomografía de rayos X en 4D (4D μCT). Proponemos aquí una plataforma de prueba de principios 4D μCT, aprovechando las características espaciales y temporales especiales del nuevo concepto, fuentes de rayos X totalmente ópticas basadas en la dispersión de Thomson (TS). Utilizando un código de simulación de TS, se investigan las principales propiedades espaciales y espectrales de la fuente de fotones. Utilizando un novedoso fantasma numérico en 4D de una caja de ratones con un movimiento preciso intra e intercicloidal, también se simuló todo el flujo de trabajo de adquisición de datos. Utilizando simulaciones de Monte Carlo, se ha analizado la calidad de imagen de un marco temporal 3D único estándar, teniendo en cuenta los efectos de la estructura típica del haz de rayos X TS. Por último, se discuten los puntos de vista y las deficiencias de la plataforma propuesta.

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Introducción El período más complejo del desarrollo del cerebro postnatal es el primer año de vida. El cerebro experimenta un rápido crecimiento tisular y se desarrolla una amplia gama de funciones cognitivas y motoras. En el primer año de vida, la segmentación tisular detallada de los cerebros de los bebés tiene consecuencias importantes para el estudio del desarrollo normal del cerebro, así como para el diagnóstico y el tratamiento de afecciones neurodegenerativas como el trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) y el autismo. Los enfoques actuales son capaces de segmentar con bastante eficacia a los recién nacidos (menos de 3 meses) y a los bebés (más de 1 año de edad)[1]-[8] (se puede encontrar un resumen en [9]). En general, se sugirió la mayoría de los métodos actuales de segmentación neonatal para la imagen de un solo punto temporal (menos de 3 meses). La creciente disponibilidad de imágenes de RM longitudinales, que proporcionan información valiosa sobre la evolución de las estructuras cerebrales, aprovecha pocos algoritmos. Además, la mayoría de los métodos actuales se basan en la modalidad T2 para niños menores de 3 meses de edad[4],[5],[8], y la modalidad T1 para niños mayores de 1 año de edad[10],[11], que muestra un fuerte contraste entre la materia blanca (WM) y la materia gris (WM) (GM). Sin embargo, las modalidades T2 y T1 tienen el menor contraste a mediados del primer año (alrededor de 6-8 meses de edad), donde la WM y la GM muestran aproximadamente el mismo nivel de fuerza, presentando un problema sustancialmente más desafiante[12].

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